AB test: как его проводить и что для этого нужно. AB test: как его проводить и что для этого нужно Полная инструкция по проведению аб теста

Определение: А/B-тестирование - это эксперимент, который проводится на интернет-сайте, мобильном приложении с целью подтвердить гипотезы по оптимизации потенциальных улучшений в сравнении с исходной версией (оригиналом). Оно позволяет Вам увидеть, что работает для Вашей аудитории, основываясь на статистическом анализе эффективности.

А/B-тестирование может также называться сплит-тестом, или Split URL testing. В классическом A/B-тесте оба варианта Ваших страниц находятся по одной ссылке . В случае Split URL testing , вариант В находится по другой URL-ссылке (Ваши посетители, соответственно, не видят разницы).

Что такое мультивариантное тестирование (MVT) ?

В некоторых случаях возможно тестировать одновременно несколько изменений на одной веб-странице: баннер, заголовок, описание или еще видео. MVT-тест позволяет вам тестировать все эти оптимизации за раз.

Ваш инструмент А/В-тестирования создаст столько вариантов, сколько имеется комбинаций, чтобы определить, какое из них имеет наибольшее влияние на Ваши показатели конверсии.

Проблема мульвариантного теста заключается в том, что он требует огромного объёма интернет-трафика для того, чтобы иметь возможность протестировать все варианты и получить статистическую значимость, которая Вам позволит принять обоснованное решение. Если Вы желаете узнать больше о том, в чем заключается разница между мультивариантным тестом и А/В-тестированием, то мы Вам советуем прочитать материалы по ссылке разница между MVT (мультивариантный) и A/B Тесты.

Пример с баннером и картинкой
(4 варианта, контрольная версия без картинки)

Bandit-тестирование или "multi-armed bandit"-тестирование

Multi-armed bandit тестирование - это когда Ваш алгоритм автоматически и постепенно перенаправляет Вашу аудиторию на выигрышную вариацию ..

Дмитрий Дементий

Как известно, в бизнесе не бывает статичных состояний. Предприятие должно постоянно развиваться, чтобы соответствовать текущей рыночной ситуации, потребностям клиентов и собственников. Остановив развитие, проект в ту же секунду начинает деградировать. Например, нельзя создать интернет-магазин, добавить на сайт 200 товаров и ежемесячно получать прибыль в сумме 100 тыс. рублей. Чтобы прибыльность проекта хотя бы не падала, предпринимателю необходимо постоянно расширять ассортимент, увеличивать охват аудитории с помощью рекламы и публикации полезного контента, улучшать поведенческие метрики сайта и коэффициент конверсии.

Одним из инструментов развития веб-проектов является A/B-тестирование. Этот метод позволяет измерять предпочтения аудитории и влиять на ключевые показатели эффективности сайта, включая конверсии, время пребывания пользователей на странице, среднюю сумму заказа, показатель отказов и другие метрики. Из этой статьи вы узнаете, как правильно проводить A/B-тестирование.

Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing - раздельное тестирование).

A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию . Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность. Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование - это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Например, вы создали интернет-магазин . Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.

Допустим, специалист предполагает, что изменив цвет конверсионной кнопки с нейтрального голубого на агрессивный красный, он сделает ее более заметной. Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница).

С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. При этом маркетолог держит в уме источники трафика. Чтобы обеспечить валидность и объективность тестирования, необходимо направить на страницы A и B по 50% посетителей, пришедших на сайт из социальных сетей, естественного поиска, контекстной рекламы и т.п.

Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Однако показатель конверсии не достиг желаемых 4%. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.

Что тестировать

Как отмечалось выше, сплит-тестирование - это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.

Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.

Чаще всего маркетологи тестируют следующие элементы веб-страниц:

• Текст и внешний вид конверсионных кнопок, а также их расположение.
• Заголовок и описание продукта.
• Размеры, внешний вид и расположение конверсионных форм.
• Макет и дизайн страницы.
• Цену товара и другие элементы бизнес-предложения.
• Изображения товаров и другие иллюстрации.
• Количество текста на странице.

Какие инструменты сплит-тестирования использовать

Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных сервисов. Наиболее востребованным из них является Content Experiments компании Google, доступный пользователям системы Analytics. До середины 2012 года этот инструмент назывался Google Website Optimizer. С его помощью можно протестировать различные элементы страницы, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т.п. Сервис Content Experiments остается бесплатным, что относится к его основным преимуществам. К его недостаткам относится необходимость работы с HTML-кодом.

Также вы можете использовать для проведения сплит-тестирования следующие российские и иностранные инструменты:

• Optimizely - наиболее популярный в буржунете платный сервис A/B-тестирования. Стоимость его использования составляет от 19 до 399 долларов США в зависимости от типа подписки. К преимуществам данного сервиса относится возможность создания экспериментов в визуальном интерфейсе, что избавляет маркетолога от необходимости работать с HTML-кодом тестируемых страниц.
• RealRoi.ru - еще один отечественный сервис, который позволяет проводить А/Б-тестирование. Среди главных плюсов можно выделить то, что он бесплатен и очень прост в использовании. О том, как он работает, можно подробно посмотреть на следующем видео:
• Visual Website Optimizer - платный сервис, позволяющий тестировать различные элементы страницы. Чтобы использовать этот инструмент, маркетологу необходимо иметь навыки работы с HTML-кодом. Стоимость подписки составляет от 49 до 249 долларов.
• Unbounce - сервис, предназначенный для создания и оптимизации лэндингов. В том числе, он позволяет выполнять A/B-тестирование. Стоимость использования составляет от 50 до 500 долларов в месяц. Отечественный аналог - LPGenerator. Этот сервис позволяет тестировать только созданные с его помощью страницы.

Как провести A/B-тестирование с помощью Content Experiments

Сервис «Эксперименты» Google Analytics позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Используя его, маркетологи могут выполнять A/B/N-тестирования, отличающиеся от стандартных A/B-экспериментов возможностью следить за эффективностью нескольких новых страниц, каждая из которых может иметь несколько новых элементов.

Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Специалист может получать данные о результатах тестирования на электронную почту.

Чтобы провести сплит-тестирование с помощью Content Experiments, выполняйте следующие действия:

1. Войдите в аккаунт Google Analytics, выберите сайт, эффективность которого необходимо проверить. После этого выберите меню «Поведение - эксперименты».

1. Введите в соответствующую форму URL страницы, которую вы будете тестировать, и нажмите кнопку «Начать эксперимент».

1. Выберите название и цель тестирования. Определите процент трафика, участвующий в эксперименте. Решите, хотите ли вы получать оповещения о ходе тестирования на электронную почту. Нажмите кнопку «Далее» после выбора необходимых параметров.

1. Выберите варианты страницы, участвующие в тестировании. Добавьте их в соответствующие формы и нажмите «Далее».

1. Создайте код эксперимента. Если вы не знаете, как вставить его на страницу, выберите вариант «Отправить код веб-мастеру». Если вас не бросает в пот при упоминании HTML-кода, выберите вариант «Вставить код вручную».

Выбирайте «Вставить код вручную», если умеете обращаться с HTML-кодом

1. Скопируйте отмеченный на предыдущей иллюстрации код и вставьте его в исходный код контрольной страницы. Код должен быть вставлен непосредственно после тега . После выполнения этого действия нажмите кнопку «Сохранить изменения».

1. Проверьте наличие кода тестирования на контрольной странице и нажмите кнопку «Начать эксперимент». Обратите внимание, код необходимо добавить только на контрольную страницу.

Вы сможете оценить первые результаты тестирования через несколько суток после начала эксперимента. Чтобы следить за результатами тестирования, выберите соответствующий эксперимент в списке и перейдите на страницу отчетов.

Идеи, эффективность которых стоит обязательно проверить с помощью сплит-тестирования

Выше неоднократно отмечалось, что A/B-тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот маркетинговый метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта. Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон страницы с голубого на салатовый.

Маркетолог должен видеть способы улучшения страниц и понимать, почему они должны сработать. Cплит-тестирование просто помогает проверить предположения специалиста. Однако каждый маркетолог иногда оказывается в ситуации, когда все идеи проверены, а необходимого результата достичь не удалось. Если вы попали в такую ситуацию, попробуйте внедрить следующие изменения и проверить их эффективность:

• Удалите лишние поля из конверсионной формы. Возможно, ваши потенциальные подписчики не хотят раскрывать свои паспортные данные.
• Добавьте на конверсионную страницу слова «бесплатно» или free. Конечно, аудитория знает, что подписка на рассылку является бесплатной. Но иногда слово free творит настоящие чудеса, ведь дармовой уксус сладок.
• Опубликуйте на посадочной странице видео. Обычно это позитивно влияет на ряд метрик, включая показатель отказов, коэффициент конверсии и время пребывания на странице.
• Увеличьте срок, в течение которого пользователи могут бесплатно тестировать ваш продукт. Это простой и эффективный способ увеличения конверсий для компаний, продающих ПО и веб-сервисы.
• Экспериментируйте с цветом конверсионных кнопок. В некоторых случаях хорошо работают кнопки агрессивного красного цвета. Однако иногда они раздражают пользователей. Используйте A/B-тест, чтобы найти наиболее эффективный цвет кнопки для вашего сайта.
• Пообещайте бонусы первым 10 или 100 покупателям (подписчикам). Не спешите удалять это обещание даже после завершения акции. Многие пользователи не рассчитывают войти в число счастливчиков, однако все равно подсознательно реагируют на выгодное предложение.

Как и зачем тестировать разные варианты страниц

Сплит-тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц. Этот маркетинговый метод имеет прикладное значение. Он позволяет практически постоянно совершенствовать страницы, улучшая различные метрики.

Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. Оба варианта должны иметь разные URL. После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения сплит-тестов, например, Content Experiments. Оценку результатов тестирования можно проводить как минимум через две недели после запуска эксперимента.

Как вы считаете, стоит ли проводить A/B-тесты? В каких случаях этот маркетинговый метод остается бесполезной тратой времени?

kak-provodit-a-b-testirovanie

Развитие одна из главных составляющих частей, которые требуются для достижения определенного успеха. Любой бизнес нуждается в развитии, без этого он просто погибнет, потеряет свою актуальность. Рынок очень изменчив. Для каждого времени нужен свой определенный продукт. Из-за того что мир не стоит на месте, каждому бизнесу нужно подстраиваться под аудиторию, искать новые, более совершенные пути развития.
Разумеется, в первую очередь предпринимателю надо вносить новые уникальные торговые предложения. Они, в свою очередь, должны быть качественными и интересными, чтобы привлекать большое количество клиентов. Для тех, кто боится того что изменения окажут негативное влияние на работу, существует АБ тест.

АБ тест это практика тестирования многократных изменений одного и того же места, которая помогает понять, какие изменения наиболее благоприятно скажутся на проекте.

Этот метод покажет количество целевых действий, время пребывания пользователей на странице вашего проекта, также покажет объемы выручки и показатель отказов.

Руководство по настройке:

Заходим в Google Analytics, категория «Поведение», раздел «Эксперименты». Позвольте привести простой пример: вы хотите попробовать изменить на странице продукта красную кнопку на синюю. Чтобы проверить, эффективно это или нет, вам нужно создать две версии страницы. Даёте название старой версии «А», новой версии «Б». Используете Google эксперименты, чтобы показать посетителям два различных варианта, например на протяжении недели.

Указываем страницы для тестирования. Есть возможно указать дополнительные варианты для теста.

• Устанавливаем код эксперимента только на ИСХОДНУЮ СТРАНИЦУ , на вариант Б код эксперимента устанавливать не нужно. В то время как стандартный код Google Analytics должен быть на обоих вариантах.

Вставляем код на сайт или отправляем программисту

• Тестирование отлично подходит для многих задач, касающихся изменений внешнего вида веб-страницы. Вы можете протестировать любой элемент на своем сайте: различные фотографии, различные заголовки, различный контент. Даже просто перемещение различных элементов может оказывать решительное влияние на производительность.Протестируйте форму контакта справа от страницы против той же формы слева, и вы могли бы получить вдвое больше сообщений, отправленных от него. После размещения кода, мы увидим название эксперимента и статус “Выполняется”:

Статус «Выполняется»

• При клике на него, мы увидим всю статистику тестирования:

Статистика эксперимента будет доступна при клике на него

• Теперь при посещении тестируемой страницы пользователи будут видеть ссылку формата:

Кстати, если вы хотите посмотреть как работает эсперимент, и корректно ли он настроен, зайдите с разных браузеров на тестируемый сайт, с 3-5 попытки Google покажет вариант Б. Тем самым вы убедитесь в том, что эксперимент настроен корректно.

Нужно учитывать, что вы будете видеть небольшие различия и колебания даже без изменений вашего собственного сайта. На это влияют различные факторы, такие как сезон года, источники трафика, события, экономика, деятельность конкурента. Таким образом, если вы попробовали тестирование в течение недели, на следующей неделе его лучше повторить или сразу настроить тест на 2 недели.

И не забывайте, что вы можете протестировать различные элементы своего сайта одновременно вы можете не заканчивать один тест, прежде чем вы запустите следующий.

АБ тестирование — отличная возможность улучшить контент вашего проекта!
Если вы любите синий цвет, это еще не означает успех синих кнопок на сайте)
Подписывайтесь на полезную закрытую рассылку

(сплит-тестирование, A/B testing, Split testing) на сайте - это маркетинговый метод, который заключается в наблюдении за контрольной (А) и тестовыми (В) группами элементов - страницами сайта, отличающимися лишь некоторыми показателями, с целью увеличения конверсии сайта. Страницы показываются посетителям поочередно в равных долях, и после достижения нужного числа показов по полученным данным определяется наиболее конверсионный вариант.

Этапы A/B-тестирования

В целом весь процесс A/B-тестирования можно представить в виде 5 шагов:

Шаг 1. Постановка цели (бизнес-цели, конверсия, цели на сайте)

Шаг 2. Фиксирование исходных статистических данных

Шаг 3. Настройка тестирования и сам процесс

Шаг 4. Оценка результатов и внедрение наилучшего варианта

Шаг 5. Повторение эксперимента на других страницах или с другими элементами при необходимости

Продолжительность тестирования

Длительность проведения эксперимента зависит от имеющегося трафика на сайте. Показателя конверсии, а также различий в тестируемых вариантах. Многие сервисы автоматически определяют продолжительность. В среднем, достаточно 100 конверсионных действий на сайте и занимает порядка 2-4 недель.

Страницы для тестирования

Для тестирования можно выбрать любую страницу сайта, важную с точки зрения конверсии. Чаще всего это главная, страницы регистрации/авторизации, страницы воронки продаж. При этом лучше обратить внимание на следующие моменты:

1. Самые посещаемые страницы сайта
2. Страницы с дорогими визитами
3. Страницы с отказами

Первое необходимо для чистоты эксперимента, второе и третье для выявления слабых мест на сайте.

Чаще всего для тестирования выбирают кнопки, текст, слоган-призыв к действию и layout страницы в целом. Для выбора элемента можно воспользоваться следующим алгоритмом действий:

• Выдвигается гипотеза о поведении посетителя
• Предлагается решение по изменению элементов (лучше брать 1-2, не более)

1. Добавить слово «Бесплатно»
2. Разместить объясняющее видео
3. Приклеить кнопку регистрации к верху страницы
4. Сократить количество полей в заявке
5. Добавить счетчик специального предложения
6. Добавить бесплатную пробную версию
7. Изменить цвета кнопок или текст на них

Автоматизация тестирования

Существует несколько платных и бесплатных инструментов для автоматизации процесса тестирования с различным набором функций. Большой список можно посмотреть . Наиболее популярным можно назвать эксперименты в Google Analytics . Он является бесплатным, русифицирован, легок в освоении, и если на сайте установлен счетчик, то не потребуется ждать сбора начальных данных и запустить эксперимент можно всего в пару кликов.

A/B-тестирование средствами Google Analytics

Рассмотрим процесс создания теста в Google Analytics. Для этого необходимо зайти на вкладку Отчеты->Поведение->Эксперименты. Введите урл тестируемой страницы и нажмите «Начать эксперимент».

Следующим шагом потребуется заполнить поля: название эксперимента, цель (можно выбрать из настроенных целей для сайта), охват посетителей сайта для эксперимента (лучше ставить 100%).

На втором шаге потребуется указать адреса основной (контрольной) страницы и ее вариантов.

Если все выполнено корректно, то система даст зеленый свет на запуск тестирования.

Результат эксперимента очень наглядный и может выглядеть так:

Вопреки общепринятому мнению (ведь создаются дубли страниц), негативного влияние на позиции сайта такое тестирование не оказывает. Достаточно на альтернативных страницах прописать rel=”canonical”.

Важное об A/B-тестировании

1. Тестовые варианты страниц не должны отличаться более, чем 2-мя элементами
2. Трафик между страницами должен распределяться равновероятно
3. Делая настройки, выберите новых посетителей сайта
4. О результатах можно судить лишь по широкой выборке, желательно не меньше 1000 человек
5. Делайте оценку результатов в одно время
6. Не стоит доверять себе, не все пользователи думают так, как вы, поэтому ваш предпочтительный вариант может оказаться далеко не выигрышным.
7. Результаты A/B-тестирования не всегда могут приносить желаемых результатов по увеличению конверсии. Значит надо экспериментировать с другими элементами.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Если в детстве вы любили разбирать на части машинки с моторчиком или смешивать все жидкости, которые были в доме, то эта статья для вас. Сегодня разбираемся с A/B тестированием сайта и выясняем, почему в умелых руках оно превращается в мощное оружие. Откапываем в глубинах сознания дух экспериментатора, стряхиваем с него пыль и читаем.

Что это такое – А/Б тестирование сайта?

Если вкратце, то это метод оценки эффективности двух вариантов одной и той же страницы. Например, есть два дизайна карточки товара и оба они настолько круты, что вы даже спать и есть не можете. Логичный выход – проверить, какой вариант работает лучше. Для этого половине посетителей показывается вариант №1, а половине – вариант №2. Побеждает тот, кто лучше справляется с поставленными задачами.

Это не единственный способ применения А/Б (или сплит) тестирования сайта. С его помощью можно проверять сумасшедшие гипотезы, удобство новой структуры страницы или разных вариантов текста.

Как проводится A/B тестирование сайта

Постановка задачи

Сначала нужно определиться с целью. Поймите, чего вы хотите добиться: увеличения конверсии, времени пребывания на сайте или снизить процент отказов. Если с целями и задачами все ОК, меняйте контент или дизайн, опираясь на них. Например, можно пойти по пути всех growth-хакеров и изменить расположение и дизайн кнопки «Купить». Сейчас она висит слева внизу и вы хотите посмотреть, что будет, если поменять ее внешний вид и передвинуть кнопку выше и правее.

Техническая реализация

Здесь все просто – либо создается отдельная страница, на которой меняется только объект тестирования, либо программист применяет магию и реализует все в рамках одного документа.

Подготовка контрольных данных

Страница переделана и все готово к запуску теста. Но сперва нужно измерить исходные показатели конверсии и всех остальных параметров, которые мы будем учитывать. Исходному варианту страницы присваиваем имя «A», а новому – «B».

Тест

Теперь нужно случайным образом разделить трафик пополам. Половине пользователей показывается страница A, а остальным – B. Для этого можно воспользоваться специальными сервисами (их очень много) или сделать все руками программиста.

При этом важно, чтобы «состав» трафика был одинаковым. Эксперимент не будет объективным, если всем пользователям, пришедшим по клику на контекст будет доступен только первый вариант, а всем посетителям из социальных сетей – только второй.

Анализ

Теперь нужно ждать, пока наберется достаточно статистики и сравнить результаты А/Б тестирования. Сколько именно придется ждать, зависит от популярности сайта и некоторых других параметров. Выборка должна представлять статистическую значимость. Это значит, что вероятность случайности результата должна быть не выше 5%. Пример: Допустим, на обеих страницах одинаковое количество визитов – по тысяче. При этом у страницы A 5 целевых действий, а у страницы B – 6. Результат отличается слишком незначительно, чтобы говорить о закономерности, поэтому он не годится.

Большинство специальных сервисов сами рассчитывают, порог статистической значимости. Если делаете все руками, можете воспользоваться калькулятором .

Выработка решения

Как поступить с результатами теста – решать вам. Если новый подход сработал, можно оставить его на сайте новый вариант страницы. При этом не обязательно останавливаться на достигнутом, особенно если вы видите, что потенциал для роста показателей еще остался. В этом случае оставляйте на сайте вариант B и готовьте новое тестирование.

Как сделать A/B и сплит-тестирование объективным

Снизить влияние внешних факторов. Мы уже немного затронули эту тему – нужно проводить тест в один и тот же период времени, а источники трафика должны быть одинаковыми для обеих страниц. Если не позаботиться о равных условиях, то получите нерепрезентативную выборку. Люди из поиска ведут себя на странице не так, как посетители из группы в «Фейсбуке» или «Вконтакте». То же самое с объемом трафика – он должен быть примерно одинаковым.

Минимизировать влияние внутренних факторов. Это актуально для сайтов крупных компаний – на статистику могут сильно влиять сами сотрудники фирмы. Они заходят на сайт, но не совершают никаких целевых действий. Поэтому их нужно исключить из статистики. Для этого нужно установить фильтр в системах веб-аналитики.

Плюс, есть довольно очевидная вещь, про которую иногда забывают. Тестировать нужно один элемент. Если вы поменяли сразу пол-страницы, но при этом полного редизайна сайта не было, результаты эксперимента не будут валидными.

Влияет ли A/B тестирование сайта на SEO?

Есть популярный миф, что А/Б тестирование может выйти боком, потому что из-за дублирования страниц можно попасть под фильтры поисковиков. Это неправда. Google даже рассказывает , как сделать все правильно и дает для этого специальные инструменты.

Что и как можно улучшить с помощью A/B тестирования

• Конверсию. Самый популярный вариант. Даже незначительное изменение страницы может повлиять на показатель конверсии. При этом целевым действием может считаться и покупка, и регистрация, и просмотр какой-либо страницы, и подписка на рассылку, и переход по ссылке.
• Средний чек. В этом случае часто тестируют новые блоки дополнительных продаж: «похожие товары» и «с этим товаром часто покупают».

• Поведенческие факторы. К ним относят глубину просмотра, среднее время на сайте и отказы.

Обычно пробуют менять:

• Дизайн кнопок «Купить», «Оставить заявку».
• Контент страницы: заголовки, описание продукта, изображения, призывы к действию и все остальное.
• Расположение и внешний вид блока с ценами.
• Структуру страницы.
• Расположение, структуру и дизайн формы заявки.

В принципе, сработать может что угодно, точно сказать, как повысить конверсию или средний чек не сможет ни одна Ванга. Рекомендаций куча, но учесть их все просто нереально, да и сработать они могут с противоположным эффектом. А иногда к улучшению показателей приводят совсем нелогичные вещи, например, отказ от развернутого описания товаров. Пробуйте разные подходы и варианты, это же тест.

Инструменты для A/B тестирования сайта

Их просто куча, поэтому мы выбрали самые лучшие. Все они англоязычные и поэтому дорогие, но у каждого есть бесплатный пробный период. В России что-то подобное делает только lpgenerator.ru, но тестировать там можно только лендинги, созданные в конструкторе сервиса. Свою страничку загрузить не получится.

Optimizely.com

Один из самых популярных сервисов. Умеет тестировать все и в любых комбинациях. Из других плюсов: возможность мультиканального тестирования, эесперименты с мобильными приложениями, удобные фильтры результатов, таргетинг, визуальный редактор и немножко веб-аналитики.

Changeagain.me

Достаточно удобный сервис, главное преимущество – простая и полная интеграция с Google Analytics: цели можно создавать прямо в сервисе, а они потом автоматически подгружаются в систему. Остальные функции более-менее стандарны: простой визуальный редактор, таргетинг по устройствам и странам. конкретный набор зависит от тарифного плана..

ABtasty.com

Этот сервис отличается большим пробным периодом – он длиться аж 30 дней, вместо стандартных 14-15-ти. Плюс, инструмент интегрируется в WordPress, Google Analytics и несколько других сервисов, которыми пользуются забугорные маркетологи и веб-мастера. Из дополнительных плюсов: удобный интерфейс и детальный таргетинг.

Как провести A/B тестирование через Google Analytics

Для этого нужно зайти в свой аккаунт, открыть меню отчета, досскроллить до вкладки «Поведение» и в ней нажать «Эксперименты». Там все предельно просто.

Даем эксперименту имя, распределяем трафик по страницам в нужной пропорции, выбираем цели и переходим к следующему этапу – детальной настройке.

Там задаются адреса страниц A и B. Если поставить галочку «Унификация вариантов для других отчетов по содержанию», то в остальных отчетах показатели всех вариантов будут учитываться как показатели исходной страницы.

После этого Analytics выдаст код, который нужно разместить на странице A и запустить эксперимент. Отчеты по эффективности можно будет увидеть в том же меню «Эксперименты».

Как настроить «Яндекс Метрику» для A/B тестирования

Работа делится на две части. Сначала нужно либо создать две страницы, либо настроить одну на показ пользователю двух разных типов элементов. Как это сделать – тема для отдельной большой статьи, поэтому ее, пока что, обойдем

После этого нужно передать в метрику информацию о том, какой вариант сайта увидел пользователь. Небольшую инструкуцию дает сам «Яндекс» . Для нам нужно создать параметр А/Б тестирования и присвоить ему нужное значение. В случае с кнопкой мы определяем параметр как:

var yaParams = {ab_test: "Кнопка1" };

или

var yaParams = {ab_test: "Кнопка2" };

После этого параметр передается в «Метрику» и его можно использовать для формирования отчета по «параметрам визитов».

Итоги

А/Б (или сплит) тестирование сайта – это важный, нужный и почти обязательный инструмент. Если регулярно проверять новые гипотезы, эффективность страницы можно вывести на новый уровень. Но нельзя сказать, что усилий для этого нужно минимум. Чтобы просто поменять расположение или цвет кнопки придется подключить к делу программиста или дизайнера, пусть это и не займет много времени. Плюс, любое предположение может оказаться ошибочным. Но кто не рискует, тот не получает возросший поток заявок и не бегает по офису счастливым.